MInD – Machine Intelligence Designer

Deep learning platform

                    mérnököknek

A MInD platformon képi, videó vagy szenzor idősoros adatokon működő mesterséges intelligencia megoldásokat hozhat létre, üzemeltethet és tarthat karban.

5 üzleti érv a MInD használata mellett

products ceo
products_01_simplifiedai

Egyszerűsített mesterséges intelligencia bevezetés

Minden szoftver egy helyen az adat menedzsmenttől az üzemeltetésig, így az egységes platformon az AI bevezetése és fejlesztése egyszerűbb és költséghatékonyabb.

A cégvezetők számára már nem az a kérdés, hogy az AI megoldások bevezetésre kerüljenek-e, hanem sokkal inkább az, hogy HOGYAN és MIKOR?

A MInD platformon minden fejlesztő eszköz megtalálható az adat menedzsmenttől az üzemeltetésig, így az egységes platformon az AI bevezetése és fejlesztése gyorsabb és költséghatékonyabb.

A platformot mérnökök számára készítettük, így lehetőséget kínálunk AI fejlesztésre saját mérnöki erőforrásokkal szoftverfejlesztői képesítés nélkül. Tapasztalataink szerint egy alkalmazott mérnök a MInD platformmal megtámogatva 3 magasan kvalifikált adattudós fizetését váltja ki.

Óriások vállán állunk

A MInD platform Google és Microsoft AI technológiákat kínál kényelmes felhasználói felületeken. Gondosan kiválogatjuk a tech órások legidőtállóbb megoldásait, amelyek a MInD platformon azonnal elérhetőek az ügyfeleink számára. Szoros kapcsolatot ápolunk az akadémiai kutatókkal. Követjük a legújabb AI módszerek fejlődését, amiket beépítünk a MInD platformba, ha az ügyfeleink adatain is jól működnek.
products_02_oriasok
products_03_folyamatos

Folyamatos rendelkezésre állás és képzés

Online, on-site támogatás profi magyar csapattal.
  • Profi magyar csapattal segítünk az üzleti és a mérnöki problémák felmérésében és megoldásában akár személyesen, akár online konferencián.
  • Nem mindig az AI használata a legrövidebb út egy probléma megoldásához. Mi megmondjuk mikor érdemes AI-t alkalmazni, és mikor praktikusabb klasszikus módszerekkel dolgozni.
  • Részletes és jól kereshető írott és videó dokumentációkat adunk a fejlesztéshez és az üzemeltetéshez.
  • Az üzletmenethez igazított szolgáltatási szint megállapodásokat (SLA) kötünk, így a cége digitális transzformációja tervezhető, követhető és reprodukálható.
products_04_cloud_onpremise

Felhő és on-premise előnyök együtt

A MInD fejlesztése és futtatása a felhőben és on-premise gépeken is lehetséges, és az ügyféligényeknek megfelelően kombinálható is. A felhőben futtatott MInD szervizek előnyei:
  • RTöbb telephely között megosztható erőforrások és adatbázisok
  • Gyorsan skálázható tárhely és számítási kapacitások
Igény szerint a MInD szervizek futtathatók on-premise számítógépeken is, ami a következő előnyökkel bír:
  • Gyors és biztonságos házon belüli adattranszfer
  • Késleltetés nélküli fejlesztői felületek
  • Hálózat-függetlenség

Közös digitális termékfejlesztés

Személyre szabott fejlesztéssel szolgáljuk ki az új digitális termékének a bevezetését:
  • Megtervezzük és kifejlesztjük az új terméke AI komponensét a MInD platformon.
  • Együtt dolgozunk és gondolkodunk a cége mérnökcsapatával. Közösen teszteljük, javítjuk és integráljuk az AI megoldást a termékbe.
  • Világszerte 17 MInD megoldást helyeztünk üzembe helyi mérnökökkel közösen fejlesztve.
  • A növekedési kockázat egy részét átvállaljuk, azzal hogy a termékbevezetéshez kapcsolódó fizetési struktúrákat kínálunk, mint pl.
    • Késleltetett licensz fizetés,
    • Eladáshoz kapcsolódó licensz-fizetés
Tekintse meg az ajánlatunkat.
products_05_kozosdigitalis

A MInD technológiai háttere

products cto
products_06_database

Adatmenedzsment

Nálunk az adat mindenek felett áll, ez filozófiánk alapja. Olyan rendszert alkottunk, amelyben minden információt relációival együtt tárolunk, legyen szó nyers mérési adatokról, annotációkról, tanítási paraméterekről, vagy akár a kész megoldások üzemeltetés közbeni eredményeiről.
  • MMilliós nagyságrendű képi vagy idősoros adathalmazaink dinamikusan cache-elődnek, így a klienseink munkája zökkenőmentes, olyan mintha a saját gépükön futna minden.
  • Adatbázisaink felhőben és on-premise szerveren is üzemelhetnek, így Ön dönthet az adatok tárolásáról és biztonságáról.
  • Bármikor exportálhatja vagy importálhatja adatait vagy azok tetszőleges részhalmazát akár grafikus felületen, akár API-n keresztül.

Annotáció

Tapasztalatból tudjuk, hogy gyakran a teljes feladatmegoldás 90 százalékát a nyers adatok tisztítása és megfelelő minőségű annotációja adja. Mindent megteszünk, hogy gyorsan és jó minőségben lehessen elvégezni ezeket a feladatokat.
  • Felhasználói felületünk személyre és feladatra szabható interaktív panelekből építhető össze.
  • Bal- és jobbkezesek számára egyformán kényelmes eszközök és dinamikusan választható gyorsbillentyűk gyorsítják a kézi annotációt.
  • Automatikus és félautomatikus gépi annotáció is betanítható, ami akár tízszeresére is gyorsíthatja a folyamatot.
  • Szervereinken együtt dolgozhat tetszőleges számú annotátor. Verziózott munkájukból rekonstruálható tetszőleges múltbeli állapot.
products_06_annotator
products_07_modelling

Modellezés

Átlátható modell csak úgy készíthető, ha annak belső állapota lépésről-lépésre nyomon követhető. E célból olyan interaktív modellező felületet készítettünk, amelyben a modell bármelyik funkciója vizsgálható működés közben.
  • A neurális hálózataink kiegészíthetőek elő- és utófeldolgozó adatműveletekkel.
  • A beépített AutoML funkciók az adat mennyiségéhez és minőségéhez automatikusan javasolnak neurális architektúrát.
  • A robosztus tanításhoz szükséges adatmennyiség eléréséhez augmentációkból pipeline építhető.
  • A tanítás eredményeiről automatikus riport készül, ami bármikor visszanézhető.
  • Használatához nem szükséges programozási tudás, de amennyiben szükséges egyéni kód beilleszthető.

Telepítés

A szerviz orientált architektúra (SOA) központi eleme a Menedzser szerviz, ami nyilvántartja az összes fejlesztő és termelő szervizt és klienst. Segítségével az adatbázis szervizen tárolt modellek telepíthetők a termelésben futó Brain szervizekre.
  • Egy modell (Brain) telepíthető akár on-premise, akár felhőben futó vagy akár edge számítógépre is.
  • A telepítés a termelési rendszerekbe időzíthető és feltételekhez köthető.
  • Verziózott, nyomon követhető, korábbi állapotra visszaállítható telepítési folyamat.
products_08_telepites
products_09_uzemeltetes

Üzemeltetés

Központi szerverről monitorozható a telepített modellek teljesítménye, terheltsége és egészségi állapota, üzemeljenek azok akár ipari számítógépen, akár Raspberry Pi eszközön vagy Android alapú rendszereken.
  • A modellek eredményei és azok aggregált statisztikái a központi szerveren értékelhetők.
  • Ha egy modell teljesítménye romlik, új tanító adatok gyűjthetők, amelyekkel kiegészítve az eredeti tanító halmazt, robosztusabb modell telepíthető vissza az eszközre.
  • Hardverprobléma vagy nem rendeltetésszerű használat esetén az eszköz karbantartást kér a központtól.

Hardver követelmények

A MInD szervizek futtatásához a következő minimum hardver követelményeket kell teljesíteni.

Brain service (Developer) Brain service (Runtime) Database service Manager service
CPU
Intel Core i7 Comet Lake or newer
Intel Core i3 Kaby Lake or newer
Intel Core i7 Comet Lake or newer*
Intel Core i7 Comet Lake or newer*
RAM
16 GB
8 GB
32 GB
16 GB
GPU compute capability
6.1+ **
-
-
-
GPU RAM
4+ GB
-
-
-
HDD
1 TB
-
4 TB (RAID)/NAS/SAN
1 TB
SSD
512 GB
128 GB
512 GB
128 GB
Cable bandwith
1 Gb/sec***
100 Mb/sec****
1 Gb/sec
1 Gb/sec

* vagy azzal egyenértékű AMD processzor

** https://developer.nvidia.com/cuda-gpus

*** az ügyfelek számától és az adatbázis-kiszolgáló hozzáférésétől függ

**** az átviteli követelményektől és a mérési formátumtól függ