Annotáció mesterfokon

Az adat önmagában szinte értéktelen, de a rendezett és hibátlanul felcímkézett adat nélkülözhetetlen érték a modern vállalatok számára.

Velünk értéket teremthet.

Dinamikus felhasználói felület

Annotátorunk tökéletesen testre szabható a dinamikusan szerkeszthető képernyő panelek segítségével, így mindig a problémához igazított legmegfelelőbb eszközökkel lehet dolgozni. Ezen változtatások elmenthetőek, így később csak egy gombnyomás elővenni az adott feladathoz legjobban illeszkedő nézeteket.

Osztályozás

A legalapvetőbb feladat a meglévő adatok minőségi tulajdonságok alapján történő felcímkézése. Lehet, hogy pusztán jó – nem jó csoportokba szeretnénk besorolni a vizsgált mintákat, de akár bonyolult hierarchikus osztályokat is alkothatunk. Az osztályozási feladatok megoldása során arra törekedtünk, hogy minden felhasználó számára a lehető legkényelmesebb és leggyorsabb módszert nyújthassuk.

Gyors címkézés

A “Quick Tag” eszköz segítségével előre összeállíthatjuk az osztályozás megadásához szükséges felületet. A nagyméretű, tetszőleges pozícióba helyezhető gombok különösen érintőképernyős felhasználás esetén nyújtanak kényelmes használatot.

Dinamikus gyorsbillentyűk

Ha nem elérhető érintőképernyős felület, akkor sem muszáj a csuklót fárasztó pozícionálással küzdeni, az annotáláshoz szükséges címkék bevitelét gyorsbillentyűkhöz rendelhetjük, így akár fél kézzel is elvégezhetjük a feladatot.

Szegmentálás - Maszkolási technikák

Számos esetben nem elegendő minőségi vagy mennyiségi paraméterek megadása, a képi felismerés nélkülözhetetlen eleme lehet a területre pontos szegmentálás. Napjaink látást utánzó mesterséges intelligencia modelljeinek többsége pixelpontos annotálást követel meg. Ez a manuális feladat felelős az AI projektek költségének és időigényének 90%-áért. A Machine Intelligencenél tudjuk, hogy ezen a feladaton lehet a leghatásosabban spórolni, ezért különös figyelmet fordítottunk a leghatékonyabb szegmentálási eszközök kifejlesztésére.

Poligon módszer

A klasszikus eszköz segítségével pontosan azt jelölhetünk ki, amit szeretnénk. A vezérlőpontok számával arányosan egyre finomabb felbontást és precíziót érhetünk el. Alkalmazhatunk egyenes szakaszokból álló törött vonalat, vagy interpolált görbéket. A kiegészítők segítségével igény esetén a már megrajzolt poligonok újra hasznosíthatók, transzformálhatók.

Szuperpixel módszer

Ha a maszkolási feladat összetett, de nem szeretnénk minden egyes pixelt kézzel kifesteni, nagy segítséget nyújthat a szuperpixel maszkolás, melynek használatával nagyobb – statisztikailag hasonló pixelek csoportjait egyetlen pixelként értelmezve nagyságrendekkel gyorsabban festhetünk. A szuperpixel módszer érzékenysége/felbontása menet közben dinamikusan változtatható.

Watershed módszer

A speciális eljárás során pusztán pár példát kell adnunk az algoritmusnak, hogy mely területeket milyen maszkkal szeretnénk megrajzolni. A többit a statisztikailag legvalószínűbb határok megkeresésével az automata végzi. A mintamegadás nem csak egyszeri művelet lehet, hanem kiegészíthetjük azt, amennyiben a köztes eredménnyel még nem vagyunk elégedettek.

Helymeghatározás

Az objektumok vagy hibák helyének meghatározására van szükség? Annotátorunk segítségével tetszőleges pontszerű illetve téglalap alakú területeket jelölhet meg, melyek utólag is módosíthatóak, mozgathatók, kijelölhetők vagy éppen átalakíthatók.

Pontkijelölés

A MInD speciális point tag annotációja nagyon pontos helymeghatározást tesz lehetővé. Szemben az object detection alapú, anchorokkal és lokális regressziókkal dolgozó változatokkal, a szegmentálás alapú lokalizációs hálózattal közel egy nagyságrenddel pontosabb megoldás érhető el.

Objektum detektálás

A box tagelés már klasszikusnak nevezhető, hiszen közel fél évtizede használatos objektumdetektálás inputjaként.